GLM 썸네일형 리스트형 [R] Classification - Logistic Regression을 사용한 classification Logistic Regression을 사용한 classification의 큰 틀은 아래와 같다. 1. Load Data - read.csv() - load() 2. Data preperation and Cleaning - colSums(is.na()) - dim() / str() / summary() - cut() - na.omit() 3. Making Model - glm() 4. Predict - predict() 5. Model evaluation - AUC, etc. 여기에서, "classification"을 logistic "regression"으로 한다는 것이 이해가 안될 수도 있다. 확률은 모두가 알다시피 0~1의 값으로 도출된다. lm()(linear regression)은 regressi.. 더보기 이전 1 다음
